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Python语言和ABAQUS前处理二次开发
钟同圣;卫丰;王鸷;智友海;采用Python脚本语言二次开发ABAQUS的前处理模块,讨论了ABAQUS的脚本接口和对象模型在二次开发中的作用和调用流程.通过开发Python脚本程序控制ABAQUS的建模和划分网格的过程,有效地解决了包含大量重复单元的模型手工建模时的重复繁琐等问题,提高了前处理的效率.
图像拼接技术综述
裴红星;刘金达;葛佳隆;张斌;图像拼接技术是图像处理技术中的研究热点.对图像拼接技术进行分析与总结,基于图像拼接技术的发展历史与现状,介绍了图像拼接技术的背景与应用;概括了图像拼接的基本概念与拼接流程,主要研究了图像拼接中的图像配准技术,对图像配准中的经典算法进行分类概述,并研究了各算法的基本思想与优缺点,对其中的尺度不变特征变换算法进行了重点介绍,概述了图像融合的基本类别,详细介绍了图像融合中最常用的加权平均法,最后指出了图像拼接中的当前问题与发展趋势.
可信云计算研究综述
张立强;吕建荣;严飞;熊云飞;云计算具有高性能、服务化、弹性伸缩、环境友好等优点,已经成为广泛采用的新型IT基础设施。资源外包与资源租赁的服务化本质,导致安全与隐私需求尤为突出,传统安全技术方案无法有效满足云计算的安全需求。为此,近年来学术界和工业界实现了一系列的安全改进和创新,试图用自底向上的思路解决云计算中的各类安全问题,构建可信云体系架构,以期实现云计算的安全可信。本文围绕云计算环境面临的安全威胁展开讨论,给出了当前主流的可信云计算实现思路与关键技术,讨论了相关工作的优势与不足,并对可信云计算的发展方向进行了探讨。
介孔分子筛SBA-15的合成与表征
郑修成;袁程远;赵文平;杨春艳;叶文豪;王向宇;以三嵌段共聚物P123为模板剂、正硅酸乙酯为硅源,水热合成了介孔分子筛SBA-15,利用N2吸附-脱附、XRD、TEM等手段对其进行了表征,并考察了SiO2/P123摩尔比、反应溶液酸度、共溶剂等因素对其结构的影响.结果表明,随着SiO2/P123摩尔比的增加,介孔分子筛SBA-15的比表面无显著变化,孔径、孔容逐渐减小;随着反应溶液酸度的增强,样品比表面无明显变化,而孔径、孔容则明显变大;不同共溶剂的扩容效果不一,其中三甲苯的效果最佳.
基于区块链的医疗信息隐私保护研究综述
刘炜;彭宇飞;田钊;盛朝阳;李阳;佘维;随着医疗信息化的发展,医疗数据在共享与访问过程中的隐私问题引起了研究者的广泛关注。区块链作为去中心化、匿名、不可篡改的分布式账本技术,为解决医疗场景中的隐私保护问题提供了新的思路。首先列举了医疗数据的隐私保护需求,并介绍了区块链的整体架构。然后将医疗信息隐私保护分为面向数据的隐私保护和面向用户的隐私保护,并详细介绍了面向数据及面向用户的区块链隐私保护方法。面向数据的隐私保护即对敏感信息本身的保护,主要采用基于加密的隐私保护方法、基于失真的隐私保护方法和基于限制发布的隐私保护方法;面向用户的隐私保护即对数据使用者的隐私保护,包括基于访问控制的隐私保护和基于交易匿名的隐私保护。最后对比总结了各类方法的特点以及区块链在隐私保护领域的研究发展现状,并展望了区块链在医疗信息隐私保护领域的发展方向。
一种基于粒子群优化的极限学习机
王杰;毕浩洋;极限学习机(ELM)是一种新型的前馈神经网络,相比于传统的单隐含层前馈神经网络(SLFN),ELM具有速度快、误差小的优点.由于随机给定输入权值和偏差,ELM通常需要较多隐含层节点才能达到理想精度.粒子群极限学习机算法为使用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)选择最优的输入权值矩阵和隐含层偏差,从而计算出输出权值矩阵.一维Sinc函数拟合实验表明,相比于ELM算法和传统神经网络算法,粒子群极限学习机算法依靠较少的隐含层节点能够获得较高精度.
锂离子电池高镍三元正极材料表面改性研究进展
李静;梁雅文;李威;叶飞;崔鑫炜;许春阳;高镍三元材料存在表面结构不稳定、锂镍混排、晶间裂纹等问题,导致材料的循环性能降低以及高比容量无法充分发挥,表面包覆是解决上述问题的主要手段。目前的包覆材料主要有电化学惰性材料、离子/电子电导性材料和复合包覆材料,从这三个方面综述了高镍三元材料的表面改性研究。介绍了不同类型包覆材料的界面改善稳定机制、离子在固液界面的迁移率提升机理、界面副反应抑制机制以及对材料电化学性能的影响,并对高镍三元正极材料包覆改性的发展方向进行了展望。
红外弱小目标检测技术综述
任向阳;王杰;马天磊;朱晓东;白珂;王佳奇;随着红外探测技术的不断发展,对探测距离的要求越来越高,红外弱小目标检测技术已成为国内外红外探测领域的研究重点。简介了红外弱小目标检测的背景及意义;重点综述了目前在红外弱小目标检测领域中各类典型方法的研究现状及最新进展;给出了几种不同类型的红外弱小目标检测方法的实验对比;最后对红外弱小目标检测技术的研究进行总结和展望。
网络舆情监控系统的实现方法
何佳;周长胜;石显锋;结合信息通信技术,使用中文信息处理和文本挖掘中的关键技术对舆情监控设计流程进行分析.通过相关功能模块建立网络舆情监控系统,实现网页信息采集和Web挖掘基础上的热点发现与跟踪.
基于知识和数据融合驱动的设备故障诊断方法
刘晶;高立超;孙跃华;冯显宗;季海鹏;传统设备故障诊断方法通常基于单一的机理知识或运行数据,难以解决多复杂工况、多故障类型的设备故障问题。针对以上问题,提出了一种基于知识和数据融合驱动的设备故障诊断方法,从单纯依赖机理知识或运行数据到两者融合驱动,进一步形成故障图谱诊断系统,不仅通过优化的双向长短时记忆网络模型对设备运行数据进行故障分类,而且可以展示详细故障信息以及相似故障。经实验分析验证,故障诊断准确率平均达到95.03%,同时系统通过基于融合故障链的知识图谱进行辅助决策,返回故障相关信息。对比传统分类模型准确率表现突出,并实现了机理知识与数据驱动相融合的设备故障领域图谱构建。