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关联规则是数据挖掘研究的重要内容．本文提出的基于概念的关联规则的挖掘算法ＡＲ－ｃｏｎｃｅｐｔ是对基于分类的挖掘算法的拓展，提高了挖掘的效率和结果的有趣性．实验结果表明算法是有效的．
Abstract：Mining association rules is the important aspect of data mining. AR-concept, concepts-based association rules mining algorithm, extending taxnomies-based mining methods, improving the mining effeciency and the interestingness of the mining results, is given in the paper. The experiment shows that AR-concept is effecient and effective.
1AgrawalR，ImielinskiT，LyerB，etal．MiningAsociationRulesbetweenSetsofItemsinLargeDatabases．ProcoftheACMSIGMODConfonManagementofData，USA，1993：207～2162SrikantR，AgrawalR．MiningGeneralizedAssociationRules．ProcofVLDB－95，Swizerland，1995：3～143DharV，TuzhilinA．Abstract－DrivenPatternDiscoveryinDatabases．IEEETransonKnowlandDataEng，1993，5（6）：926～9384HanJ，FuY．DiscoveryofMultiple－LevelAssociationRulesfromLargeDatabases．VLDB－95，Swiz－erland，1995：420～431
基本信息:
中图分类号:TP311.13,
引用信息:
[1]程继华,魏暑生,施鹏飞.基于概念的关联规则的挖掘[J].郑州大学学报(自然科学版),1998(02).
基金信息:
河南省科委基础研究资助
1998-06-03
1998-06-03