第十届中国数据挖掘会议（CCDM2024）征文通知
(https://ccf.org.cn/CCDM2024)
中国数据挖掘会议（CCDM，China Conference on Data Mining）是由中国计算机学会和中国人工智能学会主办的数据挖掘盛会，每两年举办一次，已成功举办九届。
第十届中国数据挖掘会议（CCDM 2024）由中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国人工智能学会机器学习专业委员会和济南大学承办，将于2024年7月28-30日在山东泰安举行。会议现公开征集优秀学术论文（中文），会议录用的论文将被推荐到《郑州大学学报（理学版）》等合作期刊，欢迎相关领域的研究者和学生积极投稿。
征文范围（包括但不限于）
A. 数据挖掘理论与算法
| 关联分析 |
链接分析 |
频繁模式挖掘 |
排序 |
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概率与统计模型 |
软计算 |
数据预处理 |
异常与孤立点检测 |
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动态数据挖掘 |
并行与分布式挖掘 |
交互式与联机挖掘 |
隐私保护数据挖掘 |
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可伸缩与高性能数据挖掘 |
大数据分析 |
社交网络数据挖掘 |
大规模数据挖掘 |
B. 特定数据类型的挖掘
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关系数据挖掘 |
图模式挖掘 |
空间与时序数据挖掘 |
趋势与序列分析 |
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数据流与增量挖掘 |
多媒体数据挖掘 |
文本挖掘 |
Web与Internet挖掘 |
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人机交互与可视化 |
推荐系统 |
数据仓库、OLAP |
生物信息数据挖掘 |
C. 人工智能与智能信息处理
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模式识别 |
智能信息系统 |
智能算法 |
进化算法 |
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群智能算法 |
智能传感 |
智能信息处理 |
模糊集与粗糙集 |
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信息检索 |
自然语言处理 |
多Agent系统 |
语音、图像处理与理解 |
D. 人工智能与数据挖掘技术应用
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大模型 |
市场营销 |
风险管理 |
供应链管理 |
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计算金融学 |
电子商务 |
金融分析 |
电信 |
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基因分析 |
生物信息学 |
入侵与欺诈检测 |
社会网络分析 |
| 在线旅游数据分析 |
信息推荐 |
计算广告 |
文化数据分析 |
| 客户关系管理 | 生物医药 | 院校数据分析 |
E. 机器学习理论及其应用
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分类 |
聚类 |
回归 |
强化学习 |
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计算学习理论 |
半监督学习 |
主动学习 |
集成学习 |
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多标记学习 |
深度学习 |
流形学习 |
多示例学习 |
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增量学习与在线学习 |
极限学习 |
迁移学习 |
终身学习 |
| 多模态机器学习 |
弱监督自监督学习 |
机器学习新理论 | 多任务学习 |
| 距离度量学习 | 联邦学习 |
重要日期
征文截止日期：2024 年 3 月 10 日，2024 年 3 月 25 日 24:00
录用通知日期：2024 年 5 月 19 日
会议召开日期：2024 年 7 月 28 - 30日
合作期刊
会议录用的论文将推荐到《计算机研究与发展》、《计算机科学与探索》、《计算机工程与应用》、《计算机科学》、《智能系统学报》、《应用科技》、《小型微型计算机系统》、《计算机应用》、《数据采集与处理》、 《数据分析与知识发现》、《南京大学学报（自然科学版）》、《国防科技大学学报》、《山东大学学报（工学版）》、《吉林大学学报（信息科学版）》、《南京师范大学学报（自然科学版）》、《南京师范大学学报（工程技术版）》、《常州大学学报》、《郑州大学学报（理学版）》、《陕西师范大学学报（自然科学版）》、《济南大学学报（自然科学版）》等期刊。
投稿须知
1、论文必须未公开发表过，仅接收中文论文，采用《计算机研究与发展》格式排版，一般不超过 6000 字。
2、论文应包括题目、作者姓名、作者单位、摘要、关键词、正文和参考文献。另附作者通讯地址、邮编、电话及 E-mail 地址。
3、学生（不包括博士后和在职博士生）第一作者的论文稿件请在首页脚注中注明，否则将不具有参选“优秀学生论文”的资格。
4、会议网址为：https://ccf.org.cn/CCDM2024
5、本会议采用在线投稿方式，投稿地址：https://conf.ccf.org.cn/CCDM2024/paper
6、论文投稿模板【下载】
7、联系人：牛老师，周老师 邮箱：ccdm2024@126.com