信息科学

  • 面向大规模定制协同生产的工业机理建模

    张凯;涂志莹;陆展;王泽华;初佃辉;

    随着工业互联网的发展,世界各国正在围绕工业制造进行数字化革命,加速构建以智能化生产、个性化定制和协同生产为特征的工业新生态。工业场景中存在许多工业机理,对工业机理的表述及推理是工业互联网的研究难点。对工业机理的有效表达在构建工业机理库过程中发挥着非常重要的作用。工业机理中包含着能力和条件等多维度、细粒度的信息,而传统的本体建模方法仅描述了工业场景中的基本信息,缺少对能力的表达,难以描述复杂的工业场景。提出了能够表达工业机理的三层本体建模框架,定义了适用于工业机理建模的元模型,并在其基础上定义了三层工业机理模型。三层模型包含了针对不同工业场景适用的组成视图、能力视图和模式视图,以及相应的操作集,在此基础上完成模型在多样化工业场景中的适配与应用。最后以家电领域为案例,详细介绍了三层模型对工业机理的表述以及在个性化定制中的应用。

    2023年02期 v.55 1-9页 [查看摘要][在线阅读][下载 2120K]
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  • 基于特征功能函数的APT样本分类方法

    吕杨琦;王张宜;杨秀璋;宋文纳;彭国军;

    APT攻击对网络空间构成严重威胁,APT组织通常会复用恶意功能代码。首先对大量威胁情报进行调研,总结了APT样本的8大类功能,构建各类功能的静态检测规则,并提取样本的功能函数。接着标准化处理函数的汇编代码和计算其模糊哈希,构建APT组织的特征功能指纹库。最后根据待分类样本与APT组织指纹库的匹配程度确定样本组织。实验结果表明,所提方法的准确率为92%,能有效实现对APT样本的组织分类和溯源。

    2023年02期 v.55 10-17+24页 [查看摘要][在线阅读][下载 2079K]
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  • 基于CPK的车内高速总线动态密钥管理方案

    薛梦阳;陈铎;巢时刚;李益发;

    随着车联网的高速发展,车内安全问题越来越突出。使用密码算法实现认证和保密是解决车内安全问题的必然选择,其关键是密钥管理。常用的公钥证书方案消耗较多的计算资源,时延较大,缺乏安全防护。提出了一种基于组合公钥(CPK)的无证书新型动态密钥管理方案,在汽车启动瞬间,由车载网关动态生成CPK矩阵并更新私钥,既可实现强认证和保密,同时能防止OBD静态攻击。

    2023年02期 v.55 18-24页 [查看摘要][在线阅读][下载 810K]
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  • 面向时政新闻文本的事件标注语料库构建

    王瑞民;叶娅娟;张坤丽;昝红英;韩英杰;

    在现有的新闻领域标注语料库研究的基础上,结合时政新闻文本的特点,构建了面向时政新闻文本的事件标注语料库(event annotation corpus for current political news, EACPN)。EACPN从事件元素、人物角色及事件子类别等多个层面对21 455篇时政新闻进行标注,涵盖了128 523个事件元素和17 919个子类别,整体标注一致性达到85.9%。所构建的EACPN为今后的时政新闻文本事件抽取研究和事件知识图谱构建提供了数据基础。

    2023年02期 v.55 25-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 3528K]
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  • 基于BERT-BiGRU 的中文专利文本自动分类

    刘燕;

    针对中文发明专利文本的文字描述专业性强、人工分类耗时耗力等问题,提出一种基于BERT-BiGRU模型的中文专利文本自动分类方法,利用预训练的BERT模型完成对中文发明专利文本进行向量化语义表征,引入词嵌入和多头注意力机制等方法抽取专利文本中词语的上下文语境语义信息,最终通过双向GRU门控网络完成对中文发明专利的分类。以Incopat专利数据库中的专利文本构建数据集,设计多组对比实验,实验结果表明,所提方法可以有效提高分类模型对中文专利文本的差异性特征提取能力,对8类专利文本的分类准确率达到了85.44%。

    2023年02期 v.55 33-40页 [查看摘要][在线阅读][下载 2957K]
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  • 个性化个体语义驱动的语言分布多属性群决策

    胡蕾;张世涛;候景琦;刘小弟;

    实际群决策中,相同语言表达被不同决策者个性化理解称之为个性化个体语义。针对语言分布评价信息下的多属性群决策问题,提出一种基于个性化个体语义的多属性群决策方法。首先,集成专家个性化的属性权重和最佳-最差方法 (best-worst method, BWM)模型中的一致性驱动思想构建优化模型,确定每个专家的个性化个体语义标度;然后,为有效集结个体意见形成群体意见,在群体共识和可信度双视角下构建多目标优化模型,用来确定差异化的专家权重。在此基础上,计算群体关于备选方案的综合评价值对方案排序择优;最后,通过一个在线评论多属性群决策的案例说明所提决策方法的有效性和合理性。

    2023年02期 v.55 41-50页 [查看摘要][在线阅读][下载 858K]
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  • FSDN-基于嵌套U-Net 结构的人脸阴影检测模型

    刘佳奇;易积政;陈爱斌;

    人脸阴影检测通常作为人脸图像相关任务的预处理步骤,避免阴影带来干扰。提出基于深度学习的人脸阴影检测方案,在解决方案中,首先根据光照和人脸结构信息,对耶鲁人脸数据库中1 600张光照不均匀人脸图像的阴影区域进行标注,构建人脸阴影检测数据集;之后设计基于嵌套U-Net结构和注意力模块的人脸阴影检测网络,嵌套U-Net结构被用于提取图像的高分辨率信息和全局特征,注意力模块被用于融合各个嵌套U-Net的输出,同时抑制低阶子层带来的噪声信息;最后在标注的人脸检测数据集上对网络进行了评估,实验结果表明,所提方法的平均检测错误率比对照组中最优方案降低了14.2%,可以有效地检测图像中的小面积阴影,并提供更精确的阴影边缘定位。

    2023年02期 v.55 51-56页 [查看摘要][在线阅读][下载 3411K]
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  • 机场道面地下管线三维定位算法

    李海丰;雒宇飞;王怀超;李炳超;潘梦梦;桂仲成;

    针对已有方法对机场道面地下管线定位误差较大的问题,提出一种机场道面地下管线三维定位算法。首先,对探地雷达所成管线的B-scan图像进行预处理,将处理后的图像输入Faster-RCNN网络中,对B-scan图像中的管线进行目标识别;其次,由于管线目标符合双曲线形态特征,采用双曲线顶点获取算法确定顶点位置;最后,设计三维空间直线拟合(three-dimensional space line fitting, TDSLF)算法来判断地下管线的具体位置,进行地下管线的三维重构。所提算法实现了地下管线的自动识别与定位,与真实机场道面地下管线实际位置的最大误差仅为4 cm。

    2023年02期 v.55 57-62页 [查看摘要][在线阅读][下载 5606K]
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  • 基于聚类和压缩感知的高维数据发布算法

    刘振鹏;陈杰;王仕磊;郭超;李小菲;

    针对现有高维数据发布机制中因“维度灾难”加入噪音过多,导致数据可用性低的问题,提出一种基于聚类和压缩感知的高维数据发布算法PrivCACS。根据属性敏感度对属性集进行聚类处理,利用互信息作为属性关联度将依赖度强的非敏感属性加至敏感属性集中,将属性集分为非敏感属性集C_1和敏感属性集C_2,进而得到对应的数据子集D_1和D_2。经过压缩感知,将会泄露隐私信息的数据子集D_2降维转变为低维概要进行差分隐私加噪,通过改进正交匹配追踪算法重构出合成数据集,与非敏感数据集D_1合并后进行发布。在真实数据集上的实验结果表明,所提出的PrivCACS算法在SVM分类上优于传统的PrivBayes和Jtree算法,在保障隐私的前提下,数据的可用性更高。

    2023年02期 v.55 63-69页 [查看摘要][在线阅读][下载 1193K]
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  • 多模态数据驱动的服务需求预测方法研究

    海燕;宋宗珀;刘志中;丰凯;

    数据驱动的主动服务推荐已成为实现智能服务、提升用户体验的重要技术,如何精确预测用户的服务需求成为当前重要问题之一。针对这个问题,提出了一种基于软注意力与多模态机器学习(SAMML)的服务需求预测方法。该方法首先从文本数据和图像数据提取特征向量并实现多模态数据特征融合;然后应用软注意力机制处理融合后的特征数据,并将结果输入门控制循环单元(GRU)网络,从而更好地学习用户的服务兴趣;最后,基于用户特征与服务数据训练SAMML模型,并实现用户的服务需求精确预测。基于天池大数据众智平台提供的数据集进行了验证实验,SAMML模型的评估指标MAE、MSE、R~2分别比对比模型提高了0.021 8、0.026 3、0.031 0。

    2023年02期 v.55 70-78页 [查看摘要][在线阅读][下载 1503K]
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  • 心电信号中特征波分割方法研究综述

    马建红;段豪;韩颖;

    在心电图信号中,正常的心跳波形通常包含P波、QRS波和T波,这些特征波的识别对疾病的辅助诊疗有着重要的价值,因而特征波的分割成为当前研究热点之一。首先概述了心电信号特征波分割的整体流程,并对传统信号处理算法应用于特征波分割任务进行了总结;然后分析对比了机器学习算法、深度学习算法在心电特征波分割任务中的特点;最后展望自监督学习算法在心电特征波分割领域的应用前景,为该领域的技术发展提供了新的研究思路。

    2023年02期 v.55 79-87页 [查看摘要][在线阅读][下载 873K]
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基础科学与工程技术

  • 基于IOWA算子工况辨识的风电机组齿轮箱温度预警

    甄成刚;张争鹏;郭东庆;刘贞辉;

    提出一种基于群体相似性组合模型的故障预警方案。利用动态时间规整算法分析风电机群的相似性,得到工作状态相似的风电机群;采用遗传算法优化的软模糊聚类划分工况,构建非线性状态估计模型;依据最大信息系数确定模型的辅助变量,基于诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging, IOWA)算子构建组合预测模型。实验结果表明,所提出的组合模型对风电机组齿轮箱早期温度预警是有效的。

    2023年02期 v.55 88-94页 [查看摘要][在线阅读][下载 2357K]
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