- 昝红英;关同峰;张坤丽;奥德玛;穗志方;
实体抽取和关系抽取作为信息抽取的重要子任务,近些年众多学者利用多种技术在该领域开展了深入研究。将这些技术应用于医学领域,抽取非结构化和半结构化的医学文本构建医学知识图谱,可服务于下游子任务。从医学领域实体关系抽取的相关概念出发,从不同角度对深度学习模型进行分类;进而依据数据集的构建方式,对监督学习和远程监督的多实例学习模型进行分析和讨论;最后展望了面向医学文本的实体关系抽取的未来研究方向。
2020年04期 v.52 1-15页 [查看摘要][在线阅读][下载 7025K] [引用频次：43 ] |[网刊下载次数：455 ] |[下载次数：1650 ] |[阅读次数：290 ] - 姚二亮;李德玉;
特征维度灾难是多标记学习重要挑战之一,为此已有大量多标记特征选择算法被提出。将已有方法进行归类,对研究现状和进展进行综合论述,对于多标记特征选择方法的进一步研究具有重要意义。首先,将多标记特征选择算法从4个角度进行归类,对一些代表方法和理论进行详细介绍;然后,分别阐述各类算法的优缺点及适用场景;最后对多标记特征选择的进一步研究方向进行总结。
2020年04期 v.52 16-27页 [查看摘要][在线阅读][下载 1006K] [引用频次：23 ] |[网刊下载次数：192 ] |[下载次数：1027 ] |[阅读次数：168 ] - 蒋慧琴;王博霖;马岭;于湛;徐红卫;
针对基于单视图的深度学习乳腺肿块检测算法假阳性率较高问题,提出一种双视图信息融合的乳腺肿块自动检测算法。首先建立双曲正割模型,利用互相关法自动搜索乳腺X线摄影图像中的肿块感兴趣区域,并根据胸壁线、乳头位置在双侧头尾位和内外侧斜位图像上建立物理坐标系,筛选标注假阳性区域以在数据层扩充监督学习信息;其次,设计空间金字塔池化模块有效融合基于YOLOv3主干网络提取的多尺度局部特征以提高检测敏感性;最后,在类别损失函数中增加聚焦参数,通过调节算法学习过程以提高检测特异性。充分利用双视图数据提供的先验信息提高检测正确率,实验结果表明检测敏感性达到92.0%,特异性达到87.7%,平均每幅图像假阳性0.041个,其检测性能较原模型大幅提升,且具有较好的鲁棒性。
2020年04期 v.52 28-36页 [查看摘要][在线阅读][下载 10215K] [引用频次：9 ] |[网刊下载次数：146 ] |[下载次数：238 ] |[阅读次数：228 ]
- 胡文文;周日贵;范萍;李尧翀;
为进一步完善在量子计算机上图像边缘检测算法的理论研究,提出量子图像Canny边缘检测算法,并设计了完整的量子线路。基于新型增强量子图像表示模型(novel enhanced quantum representation of digital images,NEQR),在利用量子比特序列的计算基态叠加存储图像信息的基础上,介绍了一系列相关的基本量子线路模块,实现量子图像的高斯平滑滤波、梯度计算、非极大值抑制、双阈值和边缘跟踪的线路设计。量子线路复杂度分析表明,于经典数字图像边缘算法相比,可以实现指数加速。借助Matlab软件进行仿真实验,通过和其他边缘检测算法的对比分析,方案具有较好的边缘检测效果。
2020年04期 v.52 37-52页 [查看摘要][在线阅读][下载 4399K] [引用频次：24 ] |[网刊下载次数：198 ] |[下载次数：797 ] |[阅读次数：230 ] - 杜文胜;闫雅楠;
广义正交模糊集是直觉模糊集和毕达哥拉斯模糊集的推广,诱导有序加权平均算子(IOWA)是一种常用的聚合算子。将广义正交模糊集和诱导有序加权平均算子相结合,引入了广义正交模糊诱导有序加权平均算子,研究了它的一些重要性质,同时提出了一种基于广义正交模糊诱导有序加权平均算子的多属性决策方法。通过一个评奖实例说明了该方法的有效性,并分析了参数q对决策结果的影响,决策结果表明了广义正交模糊诱导有序加权平均算子的稳定性。
2020年04期 v.52 53-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 906K] [引用频次：10 ] |[网刊下载次数：115 ] |[下载次数：212 ] |[阅读次数：271 ] - 胡谦;秦克云;
粗糙集理论是一种处理不完备、不确定性数据的有效数学工具。多粒度的提出可以很好地解决描述粒计算理论中多视角的概念,但是原始的多粒度模型中上、下近似定义里的条件过于严苛或过于松弛且无法区分不同粒度的重要性。为使多粒度模型更适用于实际数据,更好地考虑不同粒度的重要性,提出一种处理数据的方法,可以从多粒度近似空间中得到基于对象的不同粒度的重要度,进而构建对象之间的相似度,然后得到上、下近似。最后讨论了多粒度近似空间中用该方法得到的上、下近似与其他形式的多粒度上、下近似之间的关系。
2020年04期 v.52 60-66页 [查看摘要][在线阅读][下载 849K] [引用频次：7 ] |[网刊下载次数：130 ] |[下载次数：324 ] |[阅读次数：209 ] - 朱恒东;马盈仓;张要;张宁;
针对半监督学习中基于线性嵌入的回归正则项难以捕获数据流形结构的问题,提出基于L_(21)范数和回归模型的半监督聚类算法。一方面充分利用监督信息,指导初始相似矩阵的构造,并利用L_(21)正则项构造标签矩阵F的弹性嵌入回归模型;另一方面借助L_(21)范数的鲁棒性学习合理的相似矩阵,从而改善聚类效果。通过实验表明,所提出的聚类算法在人工数据集和真实数据集上的聚类结果较其他聚类算法更加有效。
2020年04期 v.52 67-74页 [查看摘要][在线阅读][下载 2301K] [引用频次：7 ] |[网刊下载次数：109 ] |[下载次数：312 ] |[阅读次数：249 ] - 尹文静;郑婷婷;李龙妹;
结合q阶模糊集与概率犹豫模糊集的优点,提出了概率q阶犹豫模糊集的概念,这个概念可以更宽泛地表达不确定问题。为了度量不确定信息,针对概率q阶犹豫模糊集中犹豫度和核值对熵的影响,提出了概率q阶犹豫模糊熵的几何构造方法,并且讨论了参数α对熵的影响。进一步提出了广义概率q阶犹豫模糊熵的概念,并对参数λ的性质进行了讨论。将概率q阶犹豫模糊熵应用于多属性决策问题,验证了该方法的正确性和合理性。
2020年04期 v.52 75-81页 [查看摘要][在线阅读][下载 879K] [引用频次：10 ] |[网刊下载次数：133 ] |[下载次数：186 ] |[阅读次数：216 ] - 闫涵;康海燕;
现有的免疫策略大多没有考虑网络特征或没有考虑节点的异构性,所以社交网络中需要有一个符合网络结构的谣言免疫策略来抑制谣言传播。提出了有向重叠社区下考虑兴趣度的谣言免疫策略。首先,提出了考虑社区兴趣度的有向重叠社区模型,加入兴趣度用于确定免疫节点所在的社区;其次,采用富节点与特殊富节点的方式选择免疫节点;最后,利用以上两个方法实现考虑兴趣度的谣言免疫策略。仿真实验结果表明,此谣言免疫策略更适合社交网络,且能够有效抑制谣言的传播。
2020年04期 v.52 82-88+95页 [查看摘要][在线阅读][下载 1629K] [引用频次：8 ] |[网刊下载次数：107 ] |[下载次数：208 ] |[阅读次数：145 ]
- 康红喜;张引娣;蒋茜;
对θ-Heun方法改进得到平衡θ-Heun方法,研究该方法用于求解随机微分方程的收敛性。对于系数都满足Lipschitz和线性增长条件的标量自治随机微分方程,证明了平衡θ-Heun方法在均值意义上、均方意义上的局部收敛阶分别为3/2、1,均方强收敛阶为1/2。通过数值实验验证了平衡θ-Heun方法的收敛性,并用数值算例说明了该方法得到的数值解与解析解逼近程度优于θ-Heun方法。
2020年04期 v.52 89-95页 [查看摘要][在线阅读][下载 902K] [引用频次：0 ] |[网刊下载次数：159 ] |[下载次数：61 ] |[阅读次数：185 ] - 李彬彬;郑素佩;王令;
针对二维欧拉方程组的数值求解问题,构造基于移动网格的矢通量分裂格式。采用移动网格法对网格进行合理剖分,使得在间断区域网格自适应加密,且整个计算区域的网格不再规则化;用守恒型迎风格式代替中心格式以减少数值耗散。在空间方向上构造新的二阶迎风矢通量分裂格式对方程进行半离散,在时间方向上采用三阶强稳定的龙格-库塔方法进行推进。数值结果表明,新算法具有良好的间断捕捉能力和高分辨率。
2020年04期 v.52 96-102页 [查看摘要][在线阅读][下载 1771K] [引用频次：1 ] |[网刊下载次数：113 ] |[下载次数：120 ] |[阅读次数：165 ] - 白宇琦;赵金辉;张奥兵;海涵;
为了研究第二类吸收式热泵在余热回收中关键性能指标的影响因素,有效提高系统性能系数(coefficient of performance, COP),利用流程模拟软件aspen plus建立了第二类吸收式热泵热力系统模型,研究了第二类吸收式热泵性能评价指标温升能力ΔT、放气范围ΔX和性能系数COP与蒸发温度、蒸发压力、发生压力的关系。结果表明,温升能力ΔT随着高压的升高而增加,随着低压的升高而减小;放气范围ΔX随着蒸发温度的提高线性增长,随着发生压力的提高而减小;性能系数COP随着蒸发温度的升高逐渐增大,随着蒸发压力的提高先升高然后略有下降,随着发生压力的提高而下降,下降趋势逐渐增强。因此在保证一定驱动热源温度的情况下,降低发生压力、增大系统内高低压差是有效提升温升、增大放气范围、提高COP的方法。
2020年04期 v.52 103-109页 [查看摘要][在线阅读][下载 2093K] [引用频次：6 ] |[网刊下载次数：359 ] |[下载次数：542 ] |[阅读次数：141 ] - 蒋建东;石洋涛;燕跃豪;刘怡;
提出了一种改进烟花算法优化极限学习机的超短期负荷预测模型。首先,对原始烟花算法的映射规则和变异规则进行优化改进,形成改进烟花算法;其次,针对极限学习机随机形成的权值和阈值导致模型不稳定的问题,利用改进烟花算法对极限学习机进行优化。以权值和阈值为变量,以极限学习机的误差系数为目标函数,利用改进烟花算法寻求最优权值和阈值。最后仿真数据分析表明,改进后的烟花算法具有更快的收敛速度和更好的全局寻优能力。改进后的预测模型使负荷预测精确度和稳定性都有显著提升,这表明该模型能够适用于实际电力系统超短期负荷预测。
2020年04期 v.52 110-115页 [查看摘要][在线阅读][下载 961K] [引用频次：15 ] |[网刊下载次数：150 ] |[下载次数：398 ] |[阅读次数：178 ] - 吉喆;岳凯乐;王贵春;
通过有限元软件ANSYS/LS-DYNA对船桥碰撞进行数值模拟,分析桥墩的动力响应。以南京长江三桥北主墩为背景建立有限元模型,分析了桩土作用对桥墩船撞响应的影响,比较了不同桩土模型计算结果之间的差异。结果表明,桩土作用对桥墩的动力响应有显著影响,有限域土体法模型的计算结果最为精确但计算成本较大,8倍桩径嵌固端模型的计算结果与等效弹簧法模型和有限域土体法模型的计算结果较为吻合。
2020年04期 v.52 116-122页 [查看摘要][在线阅读][下载 5836K] [引用频次：5 ] |[网刊下载次数：108 ] |[下载次数：265 ] |[阅读次数：166 ]