- 傅建明;黎琳;王应军;
Webshell是一种以ASP、PHP和JSP等网页文件形式存在的命令执行环境,可以用于Web服务器的远程访问控制.Webshell采用混淆和加密,增加了分析难度和检测难度.基于特征值匹配的Webshell检测方法难以有效对抗混淆加密,且无法检测未知的Webshell,为此提出了一种基于CNN的Webshell检测方法.该方法首先编译PHP文件获取opcode,再利用词汇表模型提取词序特征,最后训练得到CNN检测模型.实验结果表明,该方法在精确率、召回率、F1值都优于传统的机器学习算法,且检测率也高于现有的安全工具,证明了该方法的有效性.
2019年02期 v.51 1-8页 [查看摘要][在线阅读][下载 3013K] [引用频次：18 ] |[网刊下载次数：479 ] |[下载次数：503 ] |[阅读次数：624 ] - 宋靖文;张大伟;孟吴同;高凡;刘晓东;
在分析现有基于SM2的代理签名方案的基础上,设计了一种改进的代理签名方案.方案通过改进授权信息的生成方式,在无需可信任方生成证书的情况下依然能满足可识别性和不可否认性,同时能够防止恶意代理签名者伪造授权信息及代理签名.安全分析表明,改进的方案还满足可验证性、可区分性和不可伪造性等性质.实验测试表明,方案具有良好的可行性,与已有的SM2代理签名方案相比,改进后的方案在验证效率上提高了约26%.
2019年02期 v.51 9-16页 [查看摘要][在线阅读][下载 2000K] [引用频次：3 ] |[网刊下载次数：223 ] |[下载次数：298 ] |[阅读次数：283 ] - 李苑;王国胤;李智星;王化明;周政;姚钟毓;梁馨元;
随着互联网的飞速发展,Web攻击已经成为目前最严峻的网络安全威胁之一.一小段潜藏在正常Web请求中的恶意代码极有可能导致严重的信息泄露或其他安全事故.针对这一威胁,现有的研究主要集中于模式匹配与语法分析.然而,模式匹配和语法分析严重依赖于人力与专家知识,且通常只能检测出是否具有威胁,但不能定位恶意代码区域.提出一种新的卷积神经网络算法,可以从Web请求中检测出SQL注入攻击、Command攻击、本地文件包含和跨站脚本攻击等.得益于序列注意力机制,所提出的算法还可以从URL中定位出恶意代码的位置.实验结果表明,SA-CNN可以有效检测和定位URL中的恶意代码,并在几个公开的短文本分类数据集上也有良好的表现.
2019年02期 v.51 17-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 362K] [引用频次：7 ] |[网刊下载次数：295 ] |[下载次数：356 ] |[阅读次数：440 ] - 李梦洋;唐湘滟;程杰仁;刘译夫;
提出了一种基于组合相关度的随机森林(random forest,RF) DDoS攻击检测方法.根据攻击流的非对称性和半交互性定义网络流组合相关度(combination correlation degree,CCD),该相关度以地址相关统计(address correla-tion statistics,ACS)特征以及单向流半交互度(unidirectional flow semi interaction,UFSI)二元组来描述网络流的特点.然后提出基于CCD特征序列的遗传算法对RF中决策树的最大数量和最大深度两个关键参数进行优化,对参数优化的RF模型进行训练以生成分类模型来检测攻击.实验结果表明,与同类方法相比,该方法具有较高的准确率、较低的误报率和漏报率及较好的鲁棒性,适用于大数据下检测DDoS攻击.
2019年02期 v.51 23-28+39页 [查看摘要][在线阅读][下载 1881K] [引用频次：10 ] |[网刊下载次数：200 ] |[下载次数：289 ] |[阅读次数：345 ] - 孔韦韦;雷阳;任聪;赵文阳;
针对多聚焦图像融合问题,提出一种基于改进型卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的图像融合方法.首先,阐述了多聚焦图像融合问题与CNN中分类问题的一致性关系;其次,对经典的CNN模型加以改进,构建了改进型CNN模型;最后,将待融合源图像输入改进型CNN模型进行实验仿真.仿真结果表明,与现有的代表性融合方法相比,该方法无论在直观视觉效果还是客观评价指标方面均具有显著的优势.
2019年02期 v.51 29-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 3350K] [引用频次：4 ] |[网刊下载次数：236 ] |[下载次数：384 ] |[阅读次数：298 ] - 周惠巍;宁时贤;杨云龙;刘壮;林英玉;李思嘉;
为充分利用源领域的标注数据,减少目标领域的标注代价,提出一种基于共享表示的跨领域模糊限制语识别方法.该方法利用双向长短期记忆网络,通过参数共享机制交替地学习源领域和目标领域的训练数据,同时引入对抗学习,把各领域私有特征从共享特征中剥离,从而获得不同领域间的共享语义表示.在中文生物医学和维基百科两个领域上的实验表明,基于共享表示的方法在跨领域中文模糊限制语识别性能上明显优于基于实例和基于特征的迁移学习方法.
2019年02期 v.51 34-39页 [查看摘要][在线阅读][下载 1164K] [引用频次：1 ] |[网刊下载次数：248 ] |[下载次数：196 ] |[阅读次数：267 ] - 张璐;王路;李寿山;
提出联合学习方法,利用少量人工标注样本和大量自动标注样本,通过辅助任务的辅助LSTM层获得主任务的辅助表示,并将此辅助表示加入到主任务中进行联合学习.实验结果表明,同时利用人工标注样本和自动标注样本进行联合学习的方法在情绪分类任务上有不错的性能.
2019年02期 v.51 40-46页 [查看摘要][在线阅读][下载 2593K] [引用频次：2 ] |[网刊下载次数：196 ] |[下载次数：209 ] |[阅读次数：267 ] - 刘欢;徐健;李寿山;
提出一个新的情感回归半监督领域适应方法.首先使用长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)实现回归模型,其次使用变分自编码器(variational autoencoder,VAE)实现生成模型,最后联合学习LSTM回归模型和VAE生成模型,实现基于变分自编码器的情感回归半监督领域适应模型.实验结果表明,所提出的基于变分自编码器的情感回归半监督领域适应方法较其他基准方法能有效提高实验性能.
2019年02期 v.51 47-51页 [查看摘要][在线阅读][下载 1366K] [引用频次：5 ] |[网刊下载次数：217 ] |[下载次数：251 ] |[阅读次数：315 ] - 张克亮;李芊芊;
语义相似度计算在自然语言理解与处理、信息检索、知识获取、机器翻译等领域具有重要作用.近年来,随着知识本体和知识图谱研究的深入,面向复杂关系处理的结构化知识表达手段更为丰富和强大,从而推动了基于本体的语义相似度计算方法的快速发展.基于本体的语义相似度计算大致分为基于距离的方法、基于信息量的方法、基于属性的方法和混合式方法 4种代表性方法.回顾了上述方法的发展脉络,分析了各自的基本思想和主要实现方法,并对其优缺点进行了系统比较.最后总结了语义相似度的评测方法,并在此基础上,展望了基于本体的语义相似度计算方法的发展方向.
2019年02期 v.51 52-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 1068K] [引用频次：25 ] |[网刊下载次数：239 ] |[下载次数：915 ] |[阅读次数：220 ] - 王飞;易绵竹;谭新;陈永升;向一帆;
基于本体语义理论构建的涉藏领域本体定义了一种多属性值对的语义表示框架,建立了语义关联数据模型,将文本中的对象和事件通过语义属性联系起来,可以为多种应用提供支持.该语义表示框架可以表示成多维度的资源描述框架(resource description framework,RDF),采用传统的关系型数据库存储会带来空间浪费和数据管理困难等问题.在大数据存储技术的推动下,产生了非关系型数据库用以存储复杂关系数据.主要研究了将涉藏领域本体数据按照节点和边的形式存储在图数据库Neo4j中的方法,使数据库能够更有效地存储语义数据,并提供可视化的查询与处理,比传统的关系型数据库提高了操作效率.
2019年02期 v.51 60-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 1941K] [引用频次：17 ] |[网刊下载次数：174 ] |[下载次数：569 ] |[阅读次数：247 ] - 姜春茂;王凯旋;
利用三支决策的基本思想,提出了面向实时云任务的细粒度任务合并调度算法.其主要思想是利用客户提交的实时任务的截止时间来计算松弛时间,按照松弛时间将任务放入紧急调度队列、正常调度队列和松弛调度队列.结合虚拟机的实际负载情况,对这三个队列提交任务进行调度.与ETC、ESTC、MTC、ETC&MQS、ESTC&MQS算法进行对比,结果表明,所提出的算法在满足用户SLA的前提下,能够有效降低云能耗.
2019年02期 v.51 66-71页 [查看摘要][在线阅读][下载 1402K] [引用频次：15 ] |[网刊下载次数：229 ] |[下载次数：165 ] |[阅读次数：247 ] - 张春英;乔鹏;王立亚;秦豪;刘璐;唐虎;
在深入分析PS-粗糙集和PS-粗糙集上的动态三支决策模型特点的前提下,给出了相应的动态算法,以完善基于PS-粗糙集的动态三支决策模型及应用.首先,讨论了不同情况下对象的单向迁入和单向迁出的规律,分别给出了单向迁移时的相应算法;其次,设计了对象双向迁入和迁出的动态算法;最后,从UCI数据集中获取用于活动识别的数据集作为实验数据,随机选取三组数据作为实验子集,分别进行了对象的单向迁入、单向迁出和双向迁入/迁出实验,结果表明,该算法具有较好的决策效率.
2019年02期 v.51 72-77页 [查看摘要][在线阅读][下载 1897K] [引用频次：5 ] |[网刊下载次数：182 ] |[下载次数：176 ] |[阅读次数：259 ] - 王宝丽;庞继芳;胡运红;
提出一种解决具有确定分级信息的、区间直觉模糊表达多属性群决策的粒计算优化模型,该模型以优势粒结构度量分析专家评价数据的一致度,从而确定专家权重,建立一致最优模型确定属性权重,从而很好地将决策评价数据与专家确定分级信息结合起来,实现了基于"数据驱动"的客观权重计算与专家主观偏好的有机统一.最后运用一个人才选拔实例说明了模型的有效性与合理性.
2019年02期 v.51 78-83+101页 [查看摘要][在线阅读][下载 1272K] [引用频次：5 ] |[网刊下载次数：200 ] |[下载次数：213 ] |[阅读次数：322 ] - 杨蕾;张晓燕;徐伟华;
差别信息树是在等价关系下差别矩阵的基础上提出的,并没有考虑序决策信息系统的情况.在差别信息树的基础上提出了基于分配可辨识矩阵的差别信息树,研究了该差别信息树的相关性质,分析了基于分配可辨识矩阵的差别信息树的时间和空间复杂度,进而给出了适用于不协调序决策信息系统的分配约简方法.
2019年02期 v.51 84-89页 [查看摘要][在线阅读][下载 1385K] [引用频次：2 ] |[网刊下载次数：190 ] |[下载次数：78 ] |[阅读次数：192 ] - 李鑫;白亮;
将基聚类与原数据看作一个混合型数据,提出了一种基于混合型数据表示的聚类集成算法.该算法通过不断迭代更新以获得更好的基聚类,且结果保持了对原数据类结构和基聚类的一致性.与其他聚类集成算法进行了比较,结果表明,基于混合型数据表示的聚类集成算法是有效的.
2019年02期 v.51 90-93页 [查看摘要][在线阅读][下载 1139K] [引用频次：8 ] |[网刊下载次数：284 ] |[下载次数：190 ] |[阅读次数：204 ] - 林丕源;张鑫睿;朱泽鹏;吴志辉;黄沛杰;
在泛化定向问题的基础上,基于现实应用中收益随时间变化的特点,提出一类收益可变泛化定向问题,并以收益最大化建立数学模型,采用改进的遗传算法来求解.使用分组竞争的选择策略保持种群的优良性;多个针对收益可变的变异算子作用在分组竞争中优胜的个体上,增强了遗传算法局部搜索能力,进一步提高解的质量.最后,在多个算例上进行仿真实验,与研究进展方法对比,验证了算法的有效性和稳定性.
2019年02期 v.51 94-101页 [查看摘要][在线阅读][下载 2137K] [引用频次：0 ] |[网刊下载次数：147 ] |[下载次数：84 ] |[阅读次数：252 ] - 米据生;胡志勇;李磊军;梁美社;
针对D-S证据理论在处理冲突证据时可能会造成处理结果与我们的直觉相悖的情况,在已有研究的基础上,运用集合覆盖理论,用几个非冲突子信息系统覆盖原来的带有冲突证据的信息系统,再利用D-S证据理论对每个子信息系统进行合成.最后利用概念支撑的思想定义了每个子系统的权重,合成最终的概率指派函数.所用的基于集合覆盖模型的冲突证据合成(combination of confilicting evidence based on set covering model,CCEM)的方法是对Dempeter定义组合规则的一种扩展.
2019年02期 v.51 102-106页 [查看摘要][在线阅读][下载 1220K] [引用频次：0 ] |[网刊下载次数：166 ] |[下载次数：104 ] |[阅读次数：255 ] - 朱翔;廖祖华;
利用蕴涵运算给出了模糊理想度的新概念,它能够刻画格上的一个模糊子集满足模糊理想条件的程度.通过研究模糊理想度的性质以及与水平集的关系,给出了模糊理想度的几种等价刻画.最后讨论了模糊子集簇交的模糊理想度、模糊直积的模糊理想度,以及一个模糊子集在同态映射下像与原像的模糊理想度.
2019年02期 v.51 107-112页 [查看摘要][在线阅读][下载 1244K] [引用频次：6 ] |[网刊下载次数：157 ] |[下载次数：110 ] |[阅读次数：211 ]