一种基于属性坐标分析的图像检索偏好学习方法A Preference Study Methods of Image Retrieval Based on Analysis Approach of Attribute Coordinate
徐凯,冯嘉礼,李建丽
摘要(Abstract)：
针对基于内容的检索过程中特征提取完成后,多种不同类型的特征如何整合的问题,提出了一种基于属性论方法的偏好学习方法.这种偏好学习方法旨在成为特征整合的依据,为分类、检索、识别等后续的人工智能操作以支撑.以基于内容的图像检索为例,将图像的颜色、纹理、形状和草图等特征通过心理权重整合后,提出了属性坐标分类法,实现了效果较好的局部偏好检索,并证明了所提出方法的有效性.
关键词(KeyWords)： 基于内容的图像检索;属性坐标分析法;特征提取;心理偏好;特征整合
基金项目(Foundation):
作者(Author): 徐凯,冯嘉礼,李建丽
参考文献(References)：
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