匿名数据的KCNN-SVM分类技术KCNN-SVM Classification for Anonymized Data
张晓琳,张日初,刘立新
摘要(Abstract)：
提出一种基于匿名数据分类法的KCNN-SVM分类法.把匿名数据建模成不确定数据,实现用匿名数据建立分类模型.同时发布匿名数据的QI属性统计信息,更好地操纵匿名数据.KCNN-SVM分类法改进了SVM分类对于混淆点的泛化能力.结果表明,在实现了匿名数据分类的同时,分类精度也得到了提高.
关键词(KeyWords)： 隐私保护;匿名数据分类;KCNN-SVM
基金项目(Foundation): 国家社会科学基金资助项目,编号07XTQ003;; 内蒙古自然科学基金重点资助项目,编号20080404Zd21;; 教育部“春晖计划”基金资助项目,编号Z2009-1-01024
作者(Author): 张晓琳,张日初,刘立新
参考文献(References)：
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