郑州大学学报(理学版)

2022, v.54(03) 66-72

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基于最大匹配的移动众包任务分配研究
Mobile Crowdsourcing Task Allocation Based on Maximum Matching

徐巧枝,张俊星

摘要(Abstract):

通过在piFogBedII中引入移动众包资源,解决了雾计算实验平台用户层设备多样性和移动性问题,但也带来移动众包任务分配的问题,而现有移动众包任务分配机制不适合该平台。基于双向拍卖机制,设计了基于最大匹配的任务(MTM)分配算法,考虑移动用户的偏好,以最大化任务匹配数为目标,并满足诚实性、个体理性和预算平衡性。实验表明,该算法在任务匹配数上有很大提高,同时,具有计算高效性。

关键词(KeyWords): 最大匹配;移动众包;任务分配;雾计算测试

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61261019);; 内蒙古自治区科技计划基金项目(201802027);; 内蒙古自治区自然科学基金项目(2012MS0930);; 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY18023,NJZY12032)

作者(Author): 徐巧枝,张俊星

DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2021285

参考文献(References):

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