郑州大学学报(理学版)

2018, v.50(03) 27-33

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基于静态分析的TVOS恶意应用检测方法研究
Vetting TVOS Applications and Detecting Malicious Applications

曹咪;王继刚;王伟;邵坤;何永忠;

摘要(Abstract):

TVOS是一种新型的智能电视操作系统,针对当前TVOS应用分析相关工作较少,并且缺乏相应TVOS恶意应用检测方法的问题,全面深入分析TVOS应用,并提出有效的TVOS恶意应用检测方法.由于TVOS兼容Android应用,但又具有面向广电行业及媒体融合的特点.首先,基于静态特征深入研究了TVOS应用与Android应用的区别.其次,以TVOS的典型应用市场欢视网为例,分析并检测了欢视网应用市场中3 425个应用.再次,量化分析应用的静态特征,并使用支持向量机、逻辑回归、决策树、随机森林等4种机器学习方法对应用进行检测.最后,深入分析检测结果,讨论了基于静态特征的TVOS恶意应用检测方法的可行性与局限性.实验结果表明,所提出的基于支持向量机的TVOS恶意应用检测方法在误报率为0.54%的条件下,能够有效检测出98.67%的潜在恶意应用.

关键词(KeyWords): TVOS;恶意应用检测;静态分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划“网络空间安全”重点专项(2017YFB0802805);; 中兴通讯产学研合作项目(K17L00190);; 电子信息控制重点实验室基金项目(K16GY00040);; 国家科技重大专项(2014ZX01039101);; 中央高校基本科研业务费项目(K17JB00020);; 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室基金项目(AGK2015002)

作者(Author): 曹咪;王继刚;王伟;邵坤;何永忠;

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DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2017296

参考文献(References):

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